کد خبر: 151096                      تاريخ انتشار: 1404/10/01 - 13:12
هشدار دانشمندان در خصوص استفاده از هوش مصنوعي
 
پاسخ‌هاي آماده‌ي هوش مصنوعي کار را آسان کرده‌اند، اما پژوهشي جديد از هزينه‌ي پنهان اين راحتي براي عمق يادگيري و دانش ما پرده برمي‌دارد.
 
چت‌بات‌هاي هوش مصنوعي، مانند چت‌جي‌پي‌تي (ChatGPT)، با ارائه‌ي پاسخ‌هاي سريع و آماده، به‌سرعت در حال جايگزين‌شدن با موتورهاي جست‌وجو هستند. اما مطالعه‌اي جديد هشدار مي‌دهد که اين راحتي هزينه‌اي پنهان دارد: کسب دانشي سطحي‌تر در مقايسه با فرآيند يادگيري از طريق جست‌وجوي سنتي.
نتايج پژوهش نشان مي‌دهد که تکيه بر پاسخ‌هاي خلاصه‌شده‌ي هوش مصنوعي، عمق درک و يادگيري واقعي را کاهش مي‌دهد. شري ملوماد، استاد مدرسه وارتون در دانشگاه پنسيلوانيا و از نويسندگان پژوهش، در يادداشتي در کانورسيشن درباره‌ي نتايج نوشت: «وقتي افراد اطلاعات را از مدل‌هاي زباني دريافت مي‌کنند، در مقايسه با جست‌وجوي استاندارد در گوگل، دانش کم‌عمق‌تري به دست مي‌آورند.»
تکيه بر پاسخ‌هاي خلاصه‌شده هوش مصنوعي عمق درک و يادگيري را کاهش مي‌دهد
کشف تازه بر اساس هفت مطالعه‌ي مجزا با بيش از ?? هزار شرکت‌کننده به دست آمده است. در اين آزمايش‌ها، از گروهي خواسته شد تا درباره‌ي موضوعي مشخص با استفاده از يک چت‌بات هوش مصنوعي تحقيق کنند و گروه ديگر بايد از موتور جست‌وجوي گوگل استفاده مي‌کردند. در نهايت، از همه خواسته شد تا بر اساس تحقيقات خود، توصيه‌هايي براي يک دوست بنويسند.
نتايج الگويي واضح را آشکار ساخت: افرادي که از هوش مصنوعي استفاده کرده بودند، توصيه‌هايي کوتاه‌تر، کلي‌تر و با جزئيات واقعي کمتري نوشتند. در مقابل، گروهي که با گوگل تحقيق کرده بود، توانست راهنمايي‌هاي دقيق‌تر و عميق‌تري ارائه دهد. اين الگو حتي زماني که محققان ميزان اطلاعات نمايش داده شده به هر دو گروه را يکسان‌سازي کردند، پابرجا بود.
ملوماد مي‌گويد: «نتايج تأييد کرد که حتي وقتي داده‌ها و پلتفرم را ثابت نگه مي‌داريم، يادگيري از طريق پاسخ‌هاي سنتزشده مدل‌هاي زباني به دانشي سطحي‌تر منجر مي‌شود، در حالي که جمع‌آوري، تفسير و ترکيب مستقل اطلاعات از طريق لينک‌هاي وب باعث يادگيري عميق‌تر مي‌شود.»
به گفته‌ي ملوماد، يکي از دلايل اصلي تفاوت، «اصطکاک» موجود در فرآيند جست‌وجو است. او توضيح مي‌دهد: «وقتي در گوگل جست‌وجو مي‌کنيم، بايد فعالانه بين لينک‌ها جابه‌جا شويم، منابع گوناگون را بخوانيم و خودمان آن‌ها را تفسير و ترکيب کنيم.» اما مدل‌هاي زباني اين فرآيند را حذف و يادگيري را از فعاليتي فعال به تجربه‌اي کاملاً منفعل تبديل مي‌کنند.
البته، پژوهش تازه تنها نمونه از هشدارهاي دانشمندان درباره اثرات بلندمدت هوش مصنوعي بر مغز نيست. مطالعه‌اي ديگر از سوي محققان دانشگاه کارنگي ملون و مايکروسافت نشان داده بود که اعتماد بيش از حد به ابزارهاي هوش مصنوعي، توانايي تفکر انتقادي را تضعيف مي‌کند. تحقيقي ديگر نيز از کاهش حافظه و افت نمرات در دانشجوياني خبر داد که وابستگي شديدي به چت‌جي‌پي‌تي پيدا کرده بودند.
با وجود نگراني‌ها، هوش مصنوعي با سرعتي چشمگير در حال نفوذ به سيستم‌هاي آموزشي است. شرکت‌هاي بزرگ فناوري ميليون‌ها دلار براي تشويق معلمان به استفاده از محصولاتشان هزينه مي‌کنند و دانشگاه‌ها نيز در حال ساخت چت‌بات‌هاي اختصاصي براي دانشجويان خود هستند؛ براي مثال، همکاري دانشگاه دوک با شرکت OpenAI براي ساخت «DukeGPT»، يکي از نمونه‌ها است.
خبرآنلاين
انتهاي پيام/ن